所有產品都具有可確定的最長保質期或“新鮮度”。這種能力根據收獲質量，條件和加工以及產品的溫度分布而變化。溫度對產品的影響往往不能看到，直到食物變質才發現。為了防止浪費，我們需要實時的溫度數據。當然人工挨個檢查事物的溫度是不切實際的，并且工人和雇用人員的成本正在上升，這項任務需要大量的人力。因此，自動數據收集是必要的，以便收集所需的見解，以準確了解供應鏈的有效性。

　　傳統方法是，當產品在收獲后大約一到兩天離開供應商時，通常會將低技術USB數據記錄器插入冷藏拖車的后部，以監控從供應商到零售商的環境溫度。這種方法通常提供的數據并不準確或不完整，如果溫度在運輸途中出現誤差，那么后果可能就是整車的產品腐敗變質。

　　這種遺留方法并不能解決浪費問題，只能對其進行量化和記錄，提供法醫記錄，說明在有時

　　物聯網卡交易平臺物聯卡商城（www.ym173.com.cn）表示，通過將物聯網傳感器、物聯網卡和人工智能（AI）等技術相結合，我們可以確定大量食物浪費的根本原因，并提供整個供應鏈相關的溫度等等數據。

　　當物聯網傳感器在放在食品中間，它們立即開始收集有關時間和溫度的數據。通過在供應鏈中的每個節點放置傳感器并安裝物聯網卡，可以自動收集數據并將發送到到基于云的分析系統。該系統不僅提供對數據的即時訪問，還可以應用于預測何時產品將過期，以便我們可以減少浪費，，并保持足夠的食品新鮮度以滿足他們的要求。

　　使用物聯網傳感器、物聯網卡和基于云的分析具有成本效益和可擴展性。除了將物聯網設備的安裝之外，沒有人工干預。因此，沒有增加勞動力成本，也沒有改變供應鏈流程。這是提供智能和洞察力的最有效方式，同時改善整個供應鏈的新鮮度管理，大幅減少浪費并減輕其對環境、社會的影響。